Merhabalar;
MATLAB'da matris işlemleri için bazı fonksiyonlar tanımlanmıştır. Bunların en sıkça kullanılanlarından bahsedeceğim.
rand(): 0 ve 1 arasında rastgele düzenli dağılmış sayılardan matris oluşturur. Örneğin:
>> rand(2,3)
ans =
0.9572 0.8003 0.4218
0.4854 0.1419 0.9157
randn(): Rastgele normal dağılmış sayılardan matris oluşturur. Örneğin:
>> randn(2,3)
ans =
1.4090 0.6715 0.7172
1.4172 -1.2075 1.6302
eye(): Birim matris oluşturmaya yarar. Örneğin:
>> eye(3,3)
ans =
1 0 0
0 1 0
0 0 1
ones(): 1 rakamından oluşan bir matris oluşturur. Örneğin:
>> ones(2,3)
ans =
1 1 1
1 1 1
zeros(): 0 rakamından oluşan bir matris oluşturur. Örneğin:
>> zeros(4,2)
ans =
0 0
0 0
0 0
0 0
Devamını oku ...
MATLAB'da matris işlemleri için bazı fonksiyonlar tanımlanmıştır. Bunların en sıkça kullanılanlarından bahsedeceğim.
rand(): 0 ve 1 arasında rastgele düzenli dağılmış sayılardan matris oluşturur. Örneğin:
>> rand(2,3)
ans =
0.9572 0.8003 0.4218
0.4854 0.1419 0.9157
randn(): Rastgele normal dağılmış sayılardan matris oluşturur. Örneğin:
>> randn(2,3)
ans =
1.4090 0.6715 0.7172
1.4172 -1.2075 1.6302
eye(): Birim matris oluşturmaya yarar. Örneğin:
>> eye(3,3)
ans =
1 0 0
0 1 0
0 0 1
ones(): 1 rakamından oluşan bir matris oluşturur. Örneğin:
>> ones(2,3)
ans =
1 1 1
1 1 1
zeros(): 0 rakamından oluşan bir matris oluşturur. Örneğin:
>> zeros(4,2)
ans =
0 0
0 0
0 0
0 0
diag(): Matrisin köşegenini bulur. Örneğin başta tanımladığımız A matrisi için:
>> A
A =
1 8 5 19
2 3 6 7
>> diag(A)
ans =
1
3
fliplr(): Matrisi soldan sağa çevirir. Örneğin:
>> A
A =
1 8 5 19
2 3 6 7
>> fliplr(A)
ans =
19 5 8 1
7 6 3 2
flipud(): Matrisi yukarıdan aşağıya çevirir. Örneğin:
>> A
A =
1 8 5 19
2 3 6 7
>> flipud(A)
ans =
2 3 6 7
1 8 5 19
sum(): Matris elemanlarını sütun sütun toplamaya yarar. Her sütundaki elemanlar kendi aralarında toplanır.Örneğin:
>> A
A =
1 8 5 19
2 3 6 7
>> sum(A)
ans =
3 11 11 26
Bu işlemde bir tane daha sum() kullanırsak tüm elemanları toplayabiliriz:
>> sum(sum(A))
ans =
51
sum(sum(A))'nın eşdeğeri de vardır .Şöyledir:
>> sum(A(:))
ans =
51
min(): Matrisin en küçük elemanını bulmaya yarar. Tıpkı sum() gibi sütun sütun işlem yapar. Örneğin:
A =
1 8 5 19
2 3 6 7
>> min(A)
ans =
1 3 5 7
Her sütundaki en küçük elemanı verdi. En küçük elamana ulaşmak için:
>> min(min(A))
ans =
1
yazılabilir. Ya da:
>> min(A(:))
ans =
1
max(): Matrisin en büyük elemanını bulmaya yarar. min() fonksiyonu gibidir. Örneğin:
>> A
A =
1 8 5 19
2 3 6 7
>> max(A)
ans =
2 8 6 19
Her sütundaki en büyük elamanları verdi. En büyük elemana ulaşmak için:
>> max(max(A))
ans =
19
Ya da:
>> max(A(:))
ans =
19
yazılabilir.
mean(): Ortalama bulmaya yarayan fonksiyondur. Yine bu fonksiyon da sütun sütun işlem yapar. Örneğin:
>> A
A =
1 8 5 19
2 3 6 7
>> mean(A)
ans =
1.5000 5.5000 5.5000 13.0000
Görüldüğü gibi herbir sütunun elamanlarını toplayarak ortalama buldu. Toplam ortalamayı bulmak için:
>> A
A =
1 8 5 19
2 3 6 7
>> mean(mean(A))
ans =
6.3750
Ya da:
>> mean(A(:))
ans =
6.3750
yazılabilir.
det(): Kare matrislerin determinantını bulmaya yarar. Matris kare değilse hata verir. Örneğin:
>> a
a =
1 2
2 3
>> det(a)
ans =
-1
size(): Matrisin boyutlarını verir. Örneğin:
>> A
A =
1 8 5 19
2 3 6 7
>> size(A)
ans =
2 4
İlk sayı satır sayısı, ikinci sayı sütun sayısıdır.
length(): Matsisin uzunluğunu verir. Örneğin:
>> A
A =
1 8 5 19
2 3 6 7
>> length(A)
ans =
4
reshape(): Matrisin yeniden boyutlandırılmasını sağlar. Fakat yeni boyutun da eski boyutu desteklemesi gerekir. Örneğin:
>> A
A =
1 8 5 19
2 3 6 7
>> reshape(A,4,2)
ans =
1 5
2 6
8 19
3 7
2x4'lük bir matristen, 4x2 boyutlu bir matrsi elde ettik. Unutulmamalıdır ki yine sütunlarla işlemler yaptık. Sütunları birbirine kuyruk gibi bağlanmış olarak hayal edebilirsiniz. Burada reshape(3,3) yazsaydık;
??? Error using ==> reshape
To RESHAPE the number of elements must not change. şeklinde bir hata mesajı alacaktık.
dot(): Vektörlerin ve matrislerin skaler çarpımlarını bulan fonksiyondur. Örneğin matrislerde:
a =
1 2 3
2 3 4
>> b=[3,4,5;5,6,7]
b =
3 4 5
5 6 7
>> dot(a,b)
ans =
13 26 43
Vektörlerde:
>> a=[1,2,5,6,7]
a =
1 2 5 6 7
>> b=[4,6,4,1,0]
b =
4 6 4 1 0
>> dot(a,b)
ans =
42
repmat(): Bu fonksiyon bir matrisi başka bir matristen farklı bir boyutta klonlayacağımız zaman kullanılır. Örneğin:
A=repmat(Z,4,2) yazdığımızda A matrisi Z matrisinin 4 defa satırda 2 defa da sütunda tekrar eden matrise eşit olur.
>> Z=[1,2;2,3]
Z =
1 2
2 3
>> A=repmat(Z,4,2)
A =
1 2 1 2
2 3 2 3
1 2 1 2
2 3 2 3
1 2 1 2
2 3 2 3
1 2 1 2
2 3 2 3
dot(): Vektörlerin ve matrislerin skaler çarpımlarını bulan fonksiyondur. Örneğin matrislerde:
a =
1 2 3
2 3 4
>> b=[3,4,5;5,6,7]
b =
3 4 5
5 6 7
>> dot(a,b)
ans =
13 26 43
Vektörlerde:
>> a=[1,2,5,6,7]
a =
1 2 5 6 7
>> b=[4,6,4,1,0]
b =
4 6 4 1 0
>> dot(a,b)
ans =
42
repmat(): Bu fonksiyon bir matrisi başka bir matristen farklı bir boyutta klonlayacağımız zaman kullanılır. Örneğin:
A=repmat(Z,4,2) yazdığımızda A matrisi Z matrisinin 4 defa satırda 2 defa da sütunda tekrar eden matrise eşit olur.
>> Z=[1,2;2,3]
Z =
1 2
2 3
>> A=repmat(Z,4,2)
A =
1 2 1 2
2 3 2 3
1 2 1 2
2 3 2 3
1 2 1 2
2 3 2 3
1 2 1 2
2 3 2 3
Bu fonksiyonlar MATLAB'da işlem yaparken sık sık başvurulan fonksiyonlardır. Daha ayrıntılı bilgilere ulaşmak için daha önce bahsettiğim help komutunu kullanabilirsiniz.
Hoşçakalın.
